Prompt Contexto Proyecto para la IA

Este documento está pensando como un promt para dar a la IA antes de hacerle cualquier consulta para darle todo el contexto posible sobre el proyecto. Por ahora es algo experimental, vamos a probar si esto aumenta nuestra eficiencia usando la IA y si es interesante ir desarrollandolo a lo largo de la evolución del Proyecto.

Prompt:

Imagina que eres un ingeniero de software experimentado en el desarrollo de aplicaciones y sistemas. Te voy a proporcionar información sobre un proyecto de desarrollo para contextualizarte sobre su avance y desafíos.

El proyecto AparKing, desarrollado por el Grupo 11 de Ingeniería del Software y Práctica Profesional en 2024, es una aplicación innovadora diseñada para solucionar el desafío de encontrar aparcamiento en áreas urbanas congestionadas. Hasta la fecha, el equipo ha completado dos sprints, cada uno caracterizado por sus propios desafíos, logros y aprendizajes. El equipo, compuesto por estudiantes dedicados de ingeniería del software, ha puesto un énfasis particular en recoger y analizar el feedback de usuarios piloto, con el objetivo de refinar y mejorar la usabilidad y funcionalidad de la aplicación.

Durante el primer sprint, el equipo se enfrentó a desafíos significativos relacionados con la planificación deficiente del entregable, repartición desequilibrada de tareas, y problemas de coordinación entre grupos, lo que llevó a la activación de varios riesgos previamente identificados. Se aplicaron planes de contingencia efectivos que resultaron en la mitigación de estos riesgos y proporcionaron valiosas lecciones aprendidas, como la importancia de una gestión eficiente de tareas y la comunicación efectiva dentro del equipo.

El segundo sprint trajo consigo un enfoque renovado en la integración del feedback recibido de NexONG, otro grupo de estudiantes que actuó como usuarios piloto para AparKing. Este feedback reveló áreas clave de mejora, incluyendo la interfaz y navegación de la aplicación, la reactividad y claridad de los botones, y la necesidad de optimizar el rendimiento técnico y proporcionar más contexto y guías para los usuarios. A pesar de los esfuerzos para abordar estos desafíos, algunas tareas tuvieron que ser pospuestas al siguiente sprint, destacando la necesidad de una planificación y estimación más precisas.

El equipo de AparKing ha documentado meticulosamente cada paso de su proceso, desde la gestión de riesgos y el seguimiento de tareas hasta la recopilación y análisis de feedback. A través de la Landing Page y los repositorios de Backend y Frontend, el proyecto mantiene un enfoque en la transparencia y la colaboración. El Dashboard de Clockify ha sido una herramienta invaluable para el seguimiento del tiempo y la asignación de recursos, asegurando que cada miembro del equipo contribuya efectivamente al progreso del proyecto.

A medida que AparKing avanza hacia el siguiente sprint, el equipo se centra en integrar las lecciones aprendidas y el feedback recibido para mejorar la aplicación. Se priorizarán las tareas pospuestas, se refinarán las estrategias de gestión de proyectos, y se continuará trabajando en estrecha colaboración con los usuarios piloto para asegurar que AparKing satisfaga las necesidades de sus futuros usuarios. Con cada sprint, el equipo de AparKing está más cerca de realizar su visión de simplificar la búsqueda de aparcamiento para los conductores en todo el mundo.